Cloud Computing publication categorizer

 
We  have  been  using  HBase  for  around  a  year  in  our  development  and  projects,  from  0.17.x  to 
0.19.x. We and all in the community know the critical performance and reliability issues of these 
releases. 
 
Now,  the  great  news  is  that  HBase‐0.20.0  will  be  released  soon.  Jonathan  Gray  from  Streamy, 
Ryan  Rawson  from  StumbleUpon,  Michael  Stack  from  Powerset/Microsoft,  Jean‐Daniel  Cryans 
from  OpenPlaces,  and  other  contributors  had  done  a  great  job  to  redesign  and  rewrite  many 
codes to promote HBase. The two presentations [1] [2] provide more details of this release. 
 
The primary themes of HBase‐0.20.0: 
− Performance
− Real‐time and Unjavafy software implementations.
− HFile, based on BigTable’s SSTable. New file format limits index size. 
− New API 
− New Scanners 
− New Block Cache 
− Compression (LZO, GZ) 
− Almost a RegionServer rewrite 
− ZooKeeper integration, multiple masters (partly, 0.21 will rewrite Master with better ZK 
integration) 

Then, we will get a bran‐new, high performance (Random Access, Scan, Insert, …), and stronger 
HBase. HBase‐0.20.0 shall be a great milestone, and we should say thanks to all developers. 
 
Following items are very important for us:   
− Insert performance: We have very big datasets, which are generated fast. 
− Scan performance: For data analysis in MapReduce framework. 
− Random Access performance: Provide real‐time services. 
− Less memory and I/O overheads: We are neither Google nor Yahoo!, we cannot operate 
big cluster with hundreds or thousands of machines, but we really have big data. 
− The HFile: Same as SSTable. It should be a common and effective storage element.