Data Cleaning publication categorizer

Kritisch für Datenauswertungen und Datenmigrationen ist die Qualität der zugrunde liegenden Daten. Eine Analyse der Datenqualität ist insbesondere bei großen Datenbeständen jedoch eine nicht triviale Aufgabe. Wir stellen ein Verfahren zur regelbasierten Ausreißersuche in großen Datenbanken vor, das sowohl mit von Experten vorgegebenen Gültigkeitsregeln (\"Geschäftsregeln\") als auch mit automatisch aus Daten erzeugten Regeln eingesetzt werden kann.

— Information quality plays a crucial role in every ap- plication that integrates data from autonomous sources. However, information quality is hard to measure and complex to consider for the tasks of information integration, even if the integrating sources cooperate. We present a systematic and formal approach to the measurement of information quality and the combination of such measurements for information integration.